學(xué)習(xí)時間
周一到周五8-17點
深圳人工智能工程師精選課，課程采取面授+網(wǎng)課，線上線下結(jié)合教學(xué)，主要學(xué)習(xí)人工智能之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、Python基礎(chǔ)、Python進階、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、決策樹模型的基本原理與Scikit-Learn實現(xiàn)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析等課程內(nèi)容。
深圳人工智能工程師精選課，課程采取面授+網(wǎng)課，線上線下結(jié)合教學(xué)，主要學(xué)習(xí)人工智能之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、Python基礎(chǔ)、Python進階、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、決策樹模型的基本原理與Scikit-Learn實現(xiàn)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析等課程內(nèi)容。
當(dāng)前人工智能技術(shù)正處于飛速發(fā)展時期，大量的人工智能公司雨后春筍般層出不窮，國際的大型IT企業(yè)在不斷收購新建立的公司，網(wǎng)絡(luò)行業(yè)內(nèi)的頂 尖人才試圖搶占行業(yè)制高點。
人工智能相關(guān)技術(shù)得到了越來越多的關(guān)注，市場對于人工智能產(chǎn)品的呼聲也越來越高，不少科技公司都陸續(xù)開始在人工智能領(lǐng)域?qū)嵤?zhàn)略布局，由于人工智能人才相對比較短缺，所以人才的爭奪也比較激烈。另外，由于相關(guān)人才的數(shù)量比較少，而且培養(yǎng)周期比較長，所以人工智能人才在未來較長一段時間內(nèi)依然會有一定的缺口。
01人工智能之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)（約6小時）
1.微積分
2.線性代數(shù)
3.概率論與數(shù)理統(tǒng)計
02數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（約8小時）
1.SQL入門及安裝
2.數(shù)據(jù)表及字段操作
3.SQL查詢、鏈接
4.SQL商業(yè)應(yīng)用案例
03數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)——非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（約5小時）
1.MongoDB簡介
2.MongoDB的常用操作
3.MongoDB的使用
4.Python操作MongoDB
04人工智能之Python基礎(chǔ)篇（約5小時）
1.Python的安裝與環(huán)境配置
2.Python的基礎(chǔ)與規(guī)范
3.Python的基本對象類型
4.Python語句
05人工智能之Python進階篇（約5小時）
1.函數(shù)
2.類與對象
3.庫與模塊
4.文件
5.錯誤與異常
06人工智能之機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇（約10小時）
1.Python機器學(xué)習(xí)算法庫Scikit-Learn入門介紹
2.Python統(tǒng)計分析基礎(chǔ)
3.SVD分解與主成分分析
4.線性回歸算法實現(xiàn)
5.嶺回歸、Lasso和彈性網(wǎng)
6.判別分析
7.梯度下降算法原理與Scikit-Learn實現(xiàn)
8.邏輯回歸算法原理與Scikit-Learn實現(xiàn)
9.貝葉斯算法原理與Scikit-Learn實現(xiàn)
10.案例：泰坦尼克號生存預(yù)測
07人工智能之機器學(xué)習(xí)進階篇（約20小時）
1.KNN最近鄰元素分類器
2.時間序列模型
3.EM算法
4.聚類分析
5.決策樹模型的基本原理與Scikit-Learn實現(xiàn)
6.集成算法入門
7.集成算法的Scikit-Learn實現(xiàn)
8.感知機模型基本原理
9.支持向量機基本原理與Scikit-Learn實現(xiàn)
10.XgBoost
11.案例：上市公司股價預(yù)測
12.案例：客戶風(fēng)險評級
13.大型案例：上市公司營收狀況預(yù)測
08人工智能之復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析（約10小時）
1.圖論
2.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)性質(zhì)
3.更多類型的網(wǎng)絡(luò)
4.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化
5.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的功能
6.案例：北京市快速軌道交通的有效性
7.案例：社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析
09深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow（約7小時）
1.開發(fā)環(huán)境搭建
2.Tensorflow基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.TensorFlow實現(xiàn)代碼結(jié)構(gòu)和開發(fā)步驟——回歸問題
4.TensorFlow深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——分類問題
5.手寫數(shù)字識別的突破---卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Tensorflow實現(xiàn)
10人工智能之深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇（約15小時）
1.AI概述和Tensorflow基礎(chǔ)
2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.RNN和LSTM
收 起獲取詳細課程大綱
11人工智能之深度學(xué)習(xí)進階篇（約15小時）
1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基礎(chǔ)(1)
2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基礎(chǔ)(2)
3.遷移學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)
4.自然語言處理（NLP）
12識文斷字：人工智能實戰(zhàn)之文本分析（約6小時）
1.文本分析簡介
2.文本數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.文本分析應(yīng)用與Python語言實作
13火眼金睛：人工智能實戰(zhàn)之圖像識別（約6小時）
1.深度學(xué)習(xí)與圖像識別及經(jīng)典數(shù)據(jù)集
2.圖像識別的突破--卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
3.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對經(jīng)典數(shù)據(jù)集cifar進行分類識別
4.使用自己的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
14耳聽八方：人工智能實戰(zhàn)之語音識別（約5小時）
1.語音識別介紹
2.語音技術(shù)分析
3.本地語音識別
4.網(wǎng)絡(luò)語音識別
15運籌帷幄：人工智能實戰(zhàn)之對抗生成網(wǎng)絡(luò)（約5小時）
11.GAN簡介
2.GAN原型詳解
3.DCGAN
4.DiscoGAN
5.半監(jiān)督學(xué)習(xí)
6.知識匯總與作業(yè)
16冰雪聰明：人工智能實戰(zhàn)之智能問答系統(tǒng)（約5小時）
1.從與機器的溝通方式開始
2.對話：問題的理解與答案的生成
3.詞典：關(guān)鍵詞檢索
4.專家：指定領(lǐng)域的問答助手
5.百科全書：開放式的問答系統(tǒng)
科目：數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)
主攻方向：人工智能
教齡：10年
教育背景：復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院
科目：數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)
主攻方向：人工智能
教齡：15年
教育背景：理學(xué)博士、211高校教授博士生導(dǎo)師
榮譽：中國計算機學(xué)會高級會員
科目：數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)
主攻方向：人工智能
教齡：17年
教育背景：加州科技大學(xué)客座教授、ProEdst機器學(xué)習(xí)課程導(dǎo)師、清華大學(xué)EE專業(yè)博士學(xué)位
榮譽：硅谷人工智能科學(xué)家
目前，CDA已與國內(nèi)100多所高校進行了戰(zhàn)略合作，建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地；已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書，市場發(fā)行量數(shù)萬冊；已進行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，培養(yǎng)學(xué)員10萬+人次；已在全國70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試，報考考生數(shù)萬人；已開展了四屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會（CDA SUMMIT），每屆參會人數(shù)3000多人；中國數(shù)據(jù)分析師俱樂部（CDA CLUB）每周舉辦各類型線上線下沙龍會議、公開課等活動共1000多期。
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