數(shù)據(jù)分析入門——數(shù)據(jù)分析的【道】與【術】
數(shù)據(jù)分析入門——邏輯為先——XMIND
數(shù)據(jù)分析入門——專業(yè)展現(xiàn)——PPT
數(shù)據(jù)分析工具安裝與環(huán)璄配置
Linux基礎應用之大數(shù)據(jù)必知必會
數(shù)據(jù)分析的Python語言基礎
數(shù)據(jù)分析項目流程
問題的定義
數(shù)據(jù)清洗與處理
內部數(shù)據(jù)的獲取
外部公開數(shù)據(jù)
SQL基礎操作
利用SQL完成數(shù)據(jù)的預處理
?常業(yè)務需求數(shù)據(jù)寬表構建
數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計學基礎
數(shù)據(jù)分析的數(shù)學基礎
基于Numpy庫的Python數(shù)據(jù)科學計算
基于Pandas庫的Python數(shù)據(jù)處理與分析
利用Matplotlib/Seaborn/pyechart進行Python數(shù)據(jù)可視化
HIVE與MySQL進行數(shù)據(jù)交換
HQL海量業(yè)務數(shù)據(jù)需求查詢
HQL業(yè)務數(shù)據(jù)指標統(tǒng)計分析
HQL海量數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化
數(shù)據(jù)挖掘與分析算法
數(shù)據(jù)挖掘工具——SPSS
人工智能:實戰(zhàn)十大預測數(shù)據(jù)算法
商業(yè)智能與可視化分析實戰(zhàn)
數(shù)據(jù)可視化報告撰寫
O2O電商平臺功能優(yōu)化效果評估及可視化數(shù)據(jù)分析報告撰寫